索引

_

_activation (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (InformerModel 属性) (TransformerModel 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _adjust_lr (AnomalyTransformer 属性) _alpha (CoST 属性) (FeatOrTempAttention 属性) (MTADGAT 属性) _anomaly_score_fn (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (MTADGAT 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _anormly_ratio (AnomalyTransformer 属性) _att (FeatOrTempAttention 属性) _base_de (VAE 属性) _base_en (VAE 属性) _batch_size (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (CoST 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (TS2Vec 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _best_epoch (EarlyStopping 属性) _best_loss (EarlyStopping 属性) _bias (FeatOrTempAttention 属性) _callback_container (AnomalyBaseModel 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (PaddleBaseModel 属性) _callbacks (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (CallbackContainer 属性) (CNNClassifier 属性) (CoST 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (TS2Vec 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _channels (LSTNetRegressor 属性) _conv (ConvLayer 属性) _criterion (AnomalyTransformer 属性) _custom_decoder (TransformerModel 属性) _custom_encoder (TransformerModel 属性) _d_ff (AnomalyTransformer 属性) _d_model (AnomalyTransformer 属性) (InformerModel 属性) (TransformerModel 属性) _decoder (Reconstruction 属性) _dim_feedforward (TransformerModel 属性) _direction (VAE 属性) _dropout (AnomalyTransformer 属性) (FeatOrTempAttention 属性) (Forecasting 属性) (GRULayer 属性) (MTADGAT 属性) _dropout_rate (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _e_layers (AnomalyTransformer 属性) _early_stopping_metric (EarlyStopping 属性) _ed_type (AutoEncoder 属性) (USAD 属性) _embed_dim (FeatOrTempAttention 属性) _embedding_size (AutoEncoder 属性) (USAD 属性) _epoch_loss (History 属性) _epoch_metrics (History 属性) _eval_metrics (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _fc (Reconstruction 属性) _feat_gat_embed_dim (MTADGAT 属性) _feature_dim (FeatOrTempAttention 属性) _fit_params (AnomalyBaseModel 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) _flatten (USAD 属性) _forecast_hid_size (MTADGAT 属性) _forecast_n_layers (MTADGAT 属性) _gru (GRULayer 属性) _gru_hid_size (MTADGAT 属性) _gru_n_layers (MTADGAT 属性) _hidden_config (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _hidden_dims (CoST 属性) (TS2Vec 属性) _history (AnomalyBaseModel 属性) (History 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) _in_chunk_len (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (BaseModel 属性) (FeatOrTempAttention 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (Reconstruction 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _is_maximize (EarlyStopping 属性) _k (AnomalyTransformer 属性) _kernel_size (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (TCNRegressor 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _last_activation (CNNClassifier 属性) _last_layer_activation (AutoEncoder 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _layers (Forecasting 属性) _leakyrelu (FeatOrTempAttention 属性) _lin (FeatOrTempAttention 属性) _loss_fn (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _max_epochs (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (CoST 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (TS2Vec 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _MAXIMIZE (LogLoss 属性) (MAE 属性) (MSE 属性) _metric_container_dict (AnomalyBaseModel 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) _metrics (AnomalyBaseModel 属性) (MetricContainer 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) _metrics_names (AnomalyBaseModel 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) _n_class (PaddleBaseClassifier 属性) _n_heads (AnomalyTransformer 属性) _NAME (ACC 属性) (F1 属性) _name (FeatOrTempAttention 属性) _NAME (LogLoss 属性) (MAE 属性) (MSE 属性) (Precision 属性) (Recall 属性) _names (MetricContainer 属性) _network (AnomalyBaseModel 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (PaddleBaseModel 属性) _nhead (InformerModel 属性) (TransformerModel 属性)

_nn (AnomalyAttention 属性) (AttentionLayer 属性) (CNN 属性) (DataEmbedding 属性) (Encoder 属性) (EncoderLayer 属性) (LSTM 属性) (MLP 属性) (PositionalEmbedding 属性) (stack 属性) (TokenEmbedding 属性) (TriangularCausalMask 属性) _nodes_num (FeatOrTempAttention 属性) _num_decoder_layers (InformerModel 属性) (TransformerModel 属性) _num_encoder_layers (InformerModel 属性) (TransformerModel 属性) _num_layers (CoST 属性) (TS2Vec 属性) _optimizer (AnomalyBaseModel 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (PaddleBaseModel 属性) _optimizer_fn (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (CoST 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (TS2Vec 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _optimizer_params (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (CoST 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (TS2Vec 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _out_chunk_len (BaseModel 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _output_activation (LSTNetRegressor 属性) _output_attention (AnomalyTransformer 属性) _pad (ConvLayer 属性) _patience (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (EarlyStopping 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _pooling (AutoEncoder 属性) (USAD 属性) _pred_adjust (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (MTADGAT 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _pred_adjust_fn (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (MTADGAT 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _prefix (MetricContainer 属性) _q (AutoEncoder 属性) (MTADGAT 属性) (USAD 属性) _queue_size (CoST 属性) _recon_hid_size (MTADGAT 属性) _recon_n_layers (MTADGAT 属性) _relu (ConvLayer 属性) (Forecasting 属性) _repr_dims (CoST 属性) (TS2Vec 属性) _rnn_cell_type (LSTNetRegressor 属性) _rnn_num_cells (LSTNetRegressor 属性) _rnn_num_layers (VAE 属性) _samples_seen (History 属性) _sampling_stride (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (CoST 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (TS2Vec 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _seed (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (CoST 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (TS2Vec 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _segment_size (CoST 属性) (TS2Vec 属性) _sigmoid (FeatOrTempAttention 属性) _skip_chunk_len (BaseModel 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) _skip_rnn_cell_type (LSTNetRegressor 属性) _skip_rnn_num_cells (LSTNetRegressor 属性) _skip_size (LSTNetRegressor 属性) _start_time (History 属性) _start_token_len (InformerModel 属性) _stdev (VAE 属性) _stop_training (AnomalyBaseModel 属性) (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _stopped_epoch (EarlyStopping 属性) _target_dims (MTADGAT 属性) _temperature (AnomalyTransformer 属性) (CoST 属性) _temporal_unit (TS2Vec 属性) _threshold (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (MTADGAT 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _threshold_coeff (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (VAE 属性) _threshold_fn (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (MTADGAT 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _time_gat_embed_dim (MTADGAT 属性) _tol (EarlyStopping 属性) _trainer (Callback 属性) _use_bias (FeatOrTempAttention 属性) (MTADGAT 属性) _use_bn (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (MLPRegressor 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _use_drop (VAE 属性) _use_gatv2 (FeatOrTempAttention 属性) (MTADGAT 属性) _verbose (AnomalyBaseModel 属性) (AnomalyTransformer 属性) (AutoEncoder 属性) (CNNClassifier 属性) (CoST 属性) (History 属性) (InformerModel 属性) (LSTNetRegressor 属性) (MLPRegressor 属性) (MTADGAT 属性) (PaddleBaseClassifier 属性) (TCNRegressor 属性) (TransformerModel 属性) (TS2Vec 属性) (USAD 属性) (VAE 属性) _wait (EarlyStopping 属性)

A

ACC (paddlets.metrics.metrics 中的类) Acf (paddlets.analysis.time_domain 中的类) adjust_learning_rate() (在 paddlets.models.anomaly.dl.utils 模块中) AnalysisReport (paddlets.analysis.analysis_report 中的类) analyze() (Acf 方法) (Analyzer 方法) (Correlation 方法) (CWT 方法) (FFT 方法) (Max 方法) (Seasonality 方法) (STFT 方法) (Summary 方法)

Analyzer (paddlets.analysis.base 中的类) anomaly_get_threshold() (在 paddlets.models.anomaly.dl.utils 模块中) AnomalyAttention (paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.attention 中的类) AnomalyBaseModel (paddlets.models.anomaly.dl.anomaly_base 中的类) AnomalyTransformer (paddlets.models.anomaly.dl.anomaly_transformer 中的类) append() (CallbackContainer 方法) astype() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) AttentionLayer (paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.attention 中的类) AutoEncoder (paddlets.models.anomaly.dl.autoencoder 中的类) AutoTS (paddlets.automl.autots 中的类)

B

backtest() (在 paddlets.utils.backtest 模块中) BaseClassifier (paddlets.models.classify.base 中的类) BaseModel (paddlets.models.base 中的类) BaseTransform (paddlets.transform.base 中的类)

best_estimator() (AutoTS 方法) best_param (AutoTS property) build_network_input_spec() (在 paddlets.models.utils 模块中) build_ts_infer_input() (在 paddlets.utils.utils 模块中)

C

Callback (paddlets.models.common.callbacks.callbacks 中的类) CallbackContainer (paddlets.models.common.callbacks.callbacks 中的类) check_model_fitted() (在 paddlets.utils.utils 模块中) check_train_valid_continuity() (在 paddlets.utils.utils 模块中) check_tsdataset() (PaddleBaseClassifier 方法) (在 paddlets.models.utils 模块中) ClassifyDataAdapter (paddlets.models.classify.dl.adapter.data_adapter 中的类) ClassifyPaddleDatasetImpl (paddlets.models.classify.dl.adapter.paddle_dataset_impl 中的类) CNN (paddlets.models.anomaly.dl._ed.ed 中的类) CNNClassifier (paddlets.models.classify.dl.cnn 中的类)

columns (TimeSeries property) (TSDataset property) concat() (TimeSeries 类方法) (TSDataset 类方法) ConvLayer (paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat.layer 中的类) copy() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) Correlation (paddlets.analysis.time_domain 中的类) CoST (paddlets.models.representation.dl.cost 中的类) cross_validate() (在 paddlets.utils.validation 模块中) CWT (paddlets.analysis.frequency_domain 中的类)

D

data (TimeSeries property) DataAdapter (paddlets.models.data_adapter 中的类) DataEmbedding (paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.embedding 中的类) DeepARModel (paddlets.models.forecasting.dl.deepar 中的类) default_pyod_ml_dataloader_to_fit_ndarray() (在 paddlets.models.ml_model_wrapper 模块中) default_pyod_ml_dataloader_to_predict_ndarray() (在 paddlets.models.ml_model_wrapper 模块中)

default_sklearn_ml_dataloader_to_fit_ndarray() (在 paddlets.models.ml_model_wrapper 模块中) default_sklearn_ml_dataloader_to_predict_ndarray() (在 paddlets.models.ml_model_wrapper 模块中) drop() (TSDataset 方法) drop_tail_nan() (TimeSeries 方法) dtypes (TimeSeries property) (TSDataset property)

E

EarlyStopping (paddlets.models.common.callbacks.callbacks 中的类) Encoder (paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.encoder 中的类) EncoderLayer (paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.encoder 中的类) end_time (TimeSeries property) EnsembleBase (paddlets.ensemble.base 中的类) ensure_2d() (在 paddlets.metrics.utils 模块中)

epsilon_th() (在 paddlets.models.anomaly.dl.utils 模块中) ExpandingWindowSplitter (paddlets.datasets.splitter 中的类) explain() (ShapExplainer 方法) explain_backtest() (TFTExplainer 方法) explain_prediction() (TFTExplainer 方法) export_docx_report() (AnalysisReport 方法) export_json_report() (AnalysisReport 方法)

F

F1 (paddlets.metrics.metrics 中的类) FeatOrTempAttention (paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat.attention 中的类) feature (TSDataset property) FFT (paddlets.analysis.frequency_domain 中的类) Fill (paddlets.transform.fill 中的类) fit() (AnomalyBaseModel 方法) (AnomalyTransformer 方法) (AutoTS 方法) (BaseClassifier 方法) (BaseModel 方法) (BaseTransform 方法) (EnsembleBase 方法) (Ordinal 方法) (PaddleBaseClassifier 方法) (PaddleBaseModel 方法) (Pipeline 方法) (PyodModelWrapper 方法) (ReprClassifier 方法) (ReprCluster 方法) (ReprForecasting 方法) (SklearnModelWrapper 方法) (StackingEnsembleBase 方法) (StackingEnsembleForecaster 方法) (Trainable 方法) (WeightingEnsembleAnomaly 方法) (WeightingEnsembleBase 方法) (WeightingEnsembleForecaster 方法) fit_and_score() (在 paddlets.utils.validation 模块中)

fit_one() (BaseTransform 方法) (Fill 方法) (KSigma 方法) (StatsTransform 方法) (TimeFeatureGenerator 方法) (UdBaseTransform 方法) fit_transform() (BaseTransform 方法) force_plot() (ShapExplainer 方法) Forecasting (paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat.model 中的类) format_labels() (ClassifyPaddleDatasetImpl 方法) forward() (AnomalyAttention 方法) (AttentionLayer 方法) (CNN 方法) (ConvLayer 方法) (DataEmbedding 方法) (Encoder 方法) (EncoderLayer 方法) (FeatOrTempAttention 方法) (Forecasting 方法) (GRULayer 方法) (LSTM 方法) (MLP 方法) (PositionalEmbedding 方法) (Reconstruction 方法) (stack 方法) (TokenEmbedding 方法) freq (TimeSeries property) (TSDataset property)

G

GaussianLikelihood (paddlets.models.forecasting.dl.distributions.likelihood 中的类) get_all_analyzers_names() (AnalysisReport 方法) get_all_cov() (TSDataset 方法) get_default_search_space() (SearchSpaceConfiger 方法) get_explanation() (ShapExplainer 方法) get_feature() (TSDataset 方法) get_index_at_point() (TimeSeries 方法) get_item_from_column() (TSDataset 方法) get_known_cov() (TSDataset 方法) get_label() (TSDataset 方法) get_mean() (GaussianLikelihood 方法) get_metrics_by_names() (Metric 类方法) get_n_splits (ExpandingWindowSplitter property) get_observed_cov() (TSDataset 方法) get_properties() (Acf 类方法) (Analyzer 方法) (Correlation 类方法) (CWT 类方法) (FFT 类方法) (Max 类方法) (Seasonality 类方法) (STFT 类方法) (Summary 类方法)

get_searcher() (Searcher 类方法) get_static_cov() (TSDataset 方法) get_supported_algs() (Searcher 类方法) get_target() (TSDataset 方法) get_target_from_tsdataset() (在 paddlets.models.utils 模块中) get_tsdataset_max_len() (在 paddlets.utils.utils 模块中) get_uuid() (在 paddlets.utils.utils 模块中) GRULayer (paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat.layer 中的类)

H

History (paddlets.models.common.callbacks.callbacks 中的类)

HoldoutSplitter (paddlets.datasets.splitter 中的类)

I

InceptionTimeClassifier (paddlets.models.classify.dl.inception_time 中的类) InformerModel (paddlets.models.forecasting.dl.informer 中的类) inverse_transform() (BaseTransform 方法) (Pipeline 方法)

inverse_transform_one() (BaseTransform 方法) (UdBaseTransform 方法) is_refitted() (AutoTS 方法)

K

known_cov (TSDataset property)

KSigma (paddlets.transform.ksigma 中的类)

L

label (TSDataset property) Likelihood (paddlets.models.forecasting.dl.distributions.likelihood 中的类) load() (AnomalyBaseModel 静态方法) (AutoTS 类方法) (BaseClassifier 静态方法) (BaseModel 静态方法) (EnsembleBase 静态方法) (PaddleBaseClassifier 静态方法) (PaddleBaseModel 静态方法) (Pipeline 类方法) (ReprClassifier 静态方法) (ReprCluster 静态方法) (ReprForecasting 静态方法) (StackingEnsembleForecaster 静态方法) (TSDataset 类方法) (WeightingEnsembleAnomaly 静态方法) (WeightingEnsembleForecaster 静态方法) (在 paddlets.models.model_loader 模块中)

load_from_csv() (TSDataset 类方法) load_from_dataframe() (TimeSeries 类方法) (TSDataset 类方法) load_from_json() (TimeSeries 类方法) (TSDataset 类方法) LogLoss (paddlets.metrics.metrics 中的类) loss() (GaussianLikelihood 方法) (Likelihood 方法) (QuantileRegression 方法) LSTM (paddlets.models.anomaly.dl._ed.ed 中的类) LSTNetRegressor (paddlets.models.forecasting.dl.lstnet 中的类)

M

MAE (paddlets.metrics.metrics 中的类) make_ml_model() (在 paddlets.models.ml_model_wrapper 模块中) make_ts_transform() (在 paddlets.transform.utils.make_ts_transform 模块中) Max (paddlets.analysis.base_analyzers 中的类) Metric (paddlets.metrics.base 中的类) metric_fn() (ACC 方法) (F1 方法) (LogLoss 方法) (MAE 方法) (Metric 方法) (MSE 方法) (Precision 方法) (QuantileLoss 方法) (Recall 方法)

MetricContainer (paddlets.metrics.metrics 中的类) MinMaxScaler (paddlets.transform.sklearn_transforms 中的类) MLDataLoader (paddlets.models.data_adapter 中的类) MLModelBaseWrapper (paddlets.models.ml_model_wrapper 中的类) MLP (paddlets.models.anomaly.dl._ed.ed 中的类) MLPRegressor (paddlets.models.forecasting.dl.mlp 中的类) month_delta() (在 paddlets.utils.utils 模块中) MSE (paddlets.metrics.metrics 中的类) MTADGAT (paddlets.models.anomaly.dl.mtad_gat 中的类) my_kl_loss() (在 paddlets.models.anomaly.dl.utils 模块中)

N

NBEATSModel (paddlets.models.forecasting.dl.nbeats 中的类) NHiTSModel (paddlets.models.forecasting.dl.nhits 中的类)

num_params (GaussianLikelihood property) (Likelihood property) (QuantileRegression property)

O

observed_cov (TSDataset property) on_batch_begin() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法) on_batch_end() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法) (History 方法) on_epoch_begin() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法) (History 方法) on_epoch_end() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法) (EarlyStopping 方法) (History 方法)

on_train_begin() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法) (History 方法) on_train_end() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法) (EarlyStopping 方法) OneHot (paddlets.transform.sklearn_transforms 中的类) optimize() (OptimizeRunner 方法) OptimizeRunner (paddlets.automl.optimize_runner 中的类) Ordinal (paddlets.transform.sklearn_transforms 中的类) output_to_params() (GaussianLikelihood 方法)

P

PaddleBaseClassifier (paddlets.models.classify.dl.paddle_base 中的类) PaddleBaseModel (paddlets.models.forecasting.dl.paddle_base 中的类) paddlets.analysis 模块 paddlets.analysis.analysis_report 模块 paddlets.analysis.base 模块 paddlets.analysis.base_analyzers 模块 paddlets.analysis.frequency_domain 模块 paddlets.analysis.time_domain 模块 paddlets.automl 模块 paddlets.automl.autots 模块 paddlets.automl.optimize_runner 模块 paddlets.automl.search_space_configer 模块 paddlets.automl.searcher 模块 paddlets.datasets 模块 paddlets.datasets.splitter 模块 paddlets.datasets.tsdataset 模块 paddlets.ensemble 模块 paddlets.ensemble.base 模块 paddlets.ensemble.stacking_ensemble 模块 paddlets.ensemble.weighting_ensemble 模块 paddlets.metrics 模块 paddlets.metrics.base 模块 paddlets.metrics.metrics 模块 paddlets.metrics.utils 模块 paddlets.models 模块 paddlets.models.anomaly 模块 paddlets.models.anomaly.dl 模块 paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer 模块 paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.attention 模块 paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.embedding 模块 paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.encoder 模块 paddlets.models.anomaly.dl._ed 模块 paddlets.models.anomaly.dl._ed.ed 模块 paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat 模块 paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat.attention 模块 paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat.layer 模块 paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat.model 模块 paddlets.models.anomaly.dl.anomaly_base 模块 paddlets.models.anomaly.dl.anomaly_transformer 模块 paddlets.models.anomaly.dl.autoencoder 模块 paddlets.models.anomaly.dl.mtad_gat 模块 paddlets.models.anomaly.dl.usad 模块 paddlets.models.anomaly.dl.utils 模块 paddlets.models.anomaly.dl.vae 模块 paddlets.models.anomaly.ml 模块 paddlets.models.base 模块 paddlets.models.classify 模块 paddlets.models.classify.base 模块 paddlets.models.classify.dl 模块 paddlets.models.classify.dl.adapter 模块 paddlets.models.classify.dl.adapter.data_adapter 模块 paddlets.models.classify.dl.adapter.paddle_dataset_impl 模块 paddlets.models.classify.dl.cnn 模块 paddlets.models.classify.dl.inception_time 模块 paddlets.models.classify.dl.paddle_base 模块 paddlets.models.common 模块 paddlets.models.common.callbacks 模块 paddlets.models.common.callbacks.callbacks 模块 paddlets.models.data_adapter 模块 paddlets.models.forecasting 模块 paddlets.models.forecasting.dl 模块 paddlets.models.forecasting.dl.deepar 模块 paddlets.models.forecasting.dl.distributions 模块 paddlets.models.forecasting.dl.distributions.likelihood 模块 paddlets.models.forecasting.dl.informer 模块 paddlets.models.forecasting.dl.lstnet 模块

paddlets.models.forecasting.dl.mlp 模块 paddlets.models.forecasting.dl.nbeats 模块 paddlets.models.forecasting.dl.nhits 模块 paddlets.models.forecasting.dl.paddle_base 模块 paddlets.models.forecasting.dl.rnn 模块 paddlets.models.forecasting.dl.scinet 模块 paddlets.models.forecasting.dl.tcn 模块 paddlets.models.forecasting.dl.tft 模块 paddlets.models.forecasting.dl.transformer 模块 paddlets.models.forecasting.ml 模块 paddlets.models.ml_model_wrapper 模块 paddlets.models.model_loader 模块 paddlets.models.representation 模块 paddlets.models.representation.dl 模块 paddlets.models.representation.dl.cost 模块 paddlets.models.representation.dl.ts2vec 模块 paddlets.models.representation.task 模块 paddlets.models.representation.task.repr_classifier 模块 paddlets.models.representation.task.repr_cluster 模块 paddlets.models.representation.task.repr_forecasting 模块 paddlets.models.utils 模块 paddlets.pipeline 模块 paddlets.pipeline.pipeline 模块 paddlets.transform 模块 paddlets.transform.base 模块 paddlets.transform.fill 模块 paddlets.transform.ksigma 模块 paddlets.transform.sklearn_transforms 模块 paddlets.transform.sklearn_transforms_base 模块 paddlets.transform.statistical 模块 paddlets.transform.time_feature 模块 paddlets.transform.utils 模块 paddlets.transform.utils.make_ts_transform 模块 paddlets.utils 模块 paddlets.utils.backtest 模块 paddlets.utils.utils 模块 paddlets.utils.validation 模块 paddlets.xai 模块 paddlets.xai.ante_hoc 模块 paddlets.xai.ante_hoc.tft_exp 模块 paddlets.xai.post_hoc 模块 paddlets.xai.post_hoc.shap_explainer 模块 paddlets_default_search_space (SearchSpaceConfiger property) params_to_distr() (GaussianLikelihood 方法) percentile() (在 paddlets.models.anomaly.dl.utils 模块中) Pipeline (paddlets.pipeline.pipeline 中的类) plot() (Acf 方法) (Analyzer 方法) (Correlation 方法) (CWT 方法) (FFT 方法) (Seasonality 方法) (ShapExplainer 方法) (STFT 方法) (TSDataset 方法) plot_anoms() (在 paddlets.utils.utils 模块中) PositionalEmbedding (paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.embedding 中的类) Precision (paddlets.metrics.metrics 中的类) predict() (AnomalyBaseModel 方法) (AnomalyTransformer 方法) (AutoTS 方法) (BaseClassifier 方法) (BaseModel 方法) (EnsembleBase 方法) (PaddleBaseClassifier 方法) (PaddleBaseModel 方法) (Pipeline 方法) (PyodModelWrapper 方法) (ReprClassifier 方法) (ReprCluster 方法) (ReprForecasting 方法) (SklearnModelWrapper 方法) (StackingEnsembleBase 方法) (StackingEnsembleForecaster 方法) (Trainable 方法) (WeightingEnsembleAnomaly 方法) (WeightingEnsembleBase 方法) (WeightingEnsembleForecaster 方法) predict_interpretable() (TFTModel 方法) predict_proba() (BaseClassifier 方法) (PaddleBaseClassifier 方法) (Pipeline 方法) (ReprClassifier 方法) predict_score() (AnomalyBaseModel 方法) (AnomalyTransformer 方法) (Pipeline 方法) (PyodModelWrapper 方法) (WeightingEnsembleAnomaly 方法) PyodModelWrapper (paddlets.models.ml_model_wrapper 中的类)

Q

QuantileLoss (paddlets.metrics.metrics 中的类)

QuantileRegression (paddlets.models.forecasting.dl.distributions.likelihood 中的类)

R

Recall (paddlets.metrics.metrics 中的类) recommend() (SearchSpaceConfiger 方法) Reconstruction (paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat.model 中的类) recursive_predict() (BaseModel 方法) (Pipeline 方法) recursive_predict_proba() (Pipeline 方法)

reindex() (TimeSeries 方法) repr_results_to_tsdataset() (在 paddlets.utils.utils 模块中) ReprClassifier (paddlets.models.representation.task.repr_classifier 中的类) ReprCluster (paddlets.models.representation.task.repr_cluster 中的类) ReprForecasting (paddlets.models.representation.task.repr_forecasting 中的类) result_adjust() (在 paddlets.models.anomaly.dl.utils 模块中) RNNBlockRegressor (paddlets.models.forecasting.dl.rnn 中的类)

S

sample() (GaussianLikelihood 方法) SampleDataset (paddlets.models.data_adapter 中的类) save() (AnomalyBaseModel 方法) (AutoTS 方法) (BaseClassifier 方法) (BaseModel 方法) (EnsembleBase 方法) (PaddleBaseClassifier 方法) (PaddleBaseModel 方法) (Pipeline 方法) (ReprClassifier 方法) (ReprCluster 方法) (ReprForecasting 方法) (StackingEnsembleForecaster 方法) (TSDataset 方法) (WeightingEnsembleAnomaly 方法) (WeightingEnsembleForecaster 方法) SCINetModel (paddlets.models.forecasting.dl.scinet 中的类) score() (PaddleBaseClassifier 方法) search_space() (AutoTS 方法) search_space_to_str() (SearchSpaceConfiger 方法) Searcher (paddlets.automl.searcher 中的类) SearchSpaceConfiger (paddlets.automl.search_space_configer 中的类) Seasonality (paddlets.analysis.time_domain 中的类) series_prior_loss() (在 paddlets.models.anomaly.dl.utils 模块中) series_prios_energy() (在 paddlets.models.anomaly.dl.utils 模块中) set_column() (TSDataset 方法) set_feature() (TSDataset 方法) set_known_cov() (TSDataset 方法)

set_label() (TSDataset 方法) set_observed_cov() (TSDataset 方法) set_static_cov() (TSDataset 方法) set_target() (TSDataset 方法) set_trainer() (Callback 方法) (CallbackContainer 方法) setup_estimator() (OptimizeRunner 方法) ShapExplainer (paddlets.xai.post_hoc.shap_explainer 中的类) SklearnModelWrapper (paddlets.models.ml_model_wrapper 中的类) SklearnTransformWrapper (paddlets.transform.sklearn_transforms_base 中的类) SlideWindowSplitter (paddlets.datasets.splitter 中的类) smooth_l1_loss_vae() (在 paddlets.models.anomaly.dl.utils 模块中) sort_columns() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) split() (SplitterBase 方法) (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) split_dataset() (在 paddlets.utils.utils 模块中) SplitterBase (paddlets.datasets.splitter 中的类) stack (paddlets.models.anomaly.dl.vae 中的类) StackingEnsembleBase (paddlets.ensemble.stacking_ensemble 中的类) StackingEnsembleForecaster (paddlets.ensemble.stacking_ensemble 中的类) StandardScaler (paddlets.transform.sklearn_transforms 中的类) start_time (TimeSeries property) static_cov (TSDataset property) StatsTransform (paddlets.transform.statistical 中的类) STFT (paddlets.analysis.frequency_domain 中的类) Summary (paddlets.analysis.base_analyzers 中的类) summary_plot() (ShapExplainer 方法)

T

target (TSDataset property) TCNRegressor (paddlets.models.forecasting.dl.tcn 中的类) TFTExplainer (paddlets.xai.ante_hoc.tft_exp 中的类) TFTModel (paddlets.models.forecasting.dl.tft 中的类) time_index (TimeSeries property) TimeFeatureGenerator (paddlets.transform.time_feature 中的类) TimeSeries (paddlets.datasets.tsdataset 中的类) to_categorical() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) to_dataframe() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) to_json() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) to_ml_dataloader() (DataAdapter 方法) to_numeric() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) to_numpy() (TimeSeries 方法) (TSDataset 方法) to_paddle_dataloader() (ClassifyDataAdapter 方法) (DataAdapter 方法)

to_paddle_dataset() (ClassifyDataAdapter 方法) to_sample_dataset() (DataAdapter 方法) to_tsdataset() (在 paddlets.models.anomaly.dl.utils 模块中) (在 paddlets.models.utils 模块中) TokenEmbedding (paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.embedding 中的类) Trainable (paddlets.models.base 中的类) transform() (BaseTransform 方法) (Ordinal 方法) (Pipeline 方法) transform_n_rows() (BaseTransform 方法) transform_one() (BaseTransform 方法) (Fill 方法) (KSigma 方法) (StatsTransform 方法) (TimeFeatureGenerator 方法) (UdBaseTransform 方法) TransformerModel (paddlets.models.forecasting.dl.transformer 中的类) TriangularCausalMask (paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.attention 中的类) TS2Vec (paddlets.models.representation.dl.ts2vec 中的类) TSDataset (paddlets.datasets.tsdataset 中的类)

U

UdBaseTransform (paddlets.transform.base 中的类)

USAD (paddlets.models.anomaly.dl.usad 中的类)

V

VAE (paddlets.models.anomaly.dl.vae 中的类)

W

week_delta() (在 paddlets.utils.utils 模块中) WeightingEnsembleAnomaly (paddlets.ensemble.weighting_ensemble 中的类)

WeightingEnsembleBase (paddlets.ensemble.weighting_ensemble 中的类) WeightingEnsembleForecaster (paddlets.ensemble.weighting_ensemble 中的类)

模

模块 paddlets.analysis paddlets.analysis.analysis_report paddlets.analysis.base paddlets.analysis.base_analyzers paddlets.analysis.frequency_domain paddlets.analysis.time_domain paddlets.automl paddlets.automl.autots paddlets.automl.optimize_runner paddlets.automl.search_space_configer paddlets.automl.searcher paddlets.datasets paddlets.datasets.splitter paddlets.datasets.tsdataset paddlets.ensemble paddlets.ensemble.base paddlets.ensemble.stacking_ensemble paddlets.ensemble.weighting_ensemble paddlets.metrics paddlets.metrics.base paddlets.metrics.metrics paddlets.metrics.utils paddlets.models paddlets.models.anomaly paddlets.models.anomaly.dl paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.attention paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.embedding paddlets.models.anomaly.dl._anomaly_transformer.encoder paddlets.models.anomaly.dl._ed paddlets.models.anomaly.dl._ed.ed paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat.attention paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat.layer paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat.model paddlets.models.anomaly.dl.anomaly_base paddlets.models.anomaly.dl.anomaly_transformer paddlets.models.anomaly.dl.autoencoder paddlets.models.anomaly.dl.mtad_gat paddlets.models.anomaly.dl.usad paddlets.models.anomaly.dl.utils paddlets.models.anomaly.dl.vae paddlets.models.anomaly.ml paddlets.models.base paddlets.models.classify paddlets.models.classify.base paddlets.models.classify.dl paddlets.models.classify.dl.adapter paddlets.models.classify.dl.adapter.data_adapter paddlets.models.classify.dl.adapter.paddle_dataset_impl paddlets.models.classify.dl.cnn paddlets.models.classify.dl.inception_time paddlets.models.classify.dl.paddle_base paddlets.models.common paddlets.models.common.callbacks paddlets.models.common.callbacks.callbacks paddlets.models.data_adapter paddlets.models.forecasting paddlets.models.forecasting.dl paddlets.models.forecasting.dl.deepar paddlets.models.forecasting.dl.distributions paddlets.models.forecasting.dl.distributions.likelihood paddlets.models.forecasting.dl.informer paddlets.models.forecasting.dl.lstnet paddlets.models.forecasting.dl.mlp paddlets.models.forecasting.dl.nbeats paddlets.models.forecasting.dl.nhits paddlets.models.forecasting.dl.paddle_base paddlets.models.forecasting.dl.rnn paddlets.models.forecasting.dl.scinet paddlets.models.forecasting.dl.tcn paddlets.models.forecasting.dl.tft paddlets.models.forecasting.dl.transformer paddlets.models.forecasting.ml paddlets.models.ml_model_wrapper paddlets.models.model_loader paddlets.models.representation paddlets.models.representation.dl paddlets.models.representation.dl.cost paddlets.models.representation.dl.ts2vec paddlets.models.representation.task paddlets.models.representation.task.repr_classifier paddlets.models.representation.task.repr_cluster paddlets.models.representation.task.repr_forecasting paddlets.models.utils paddlets.pipeline paddlets.pipeline.pipeline paddlets.transform paddlets.transform.base paddlets.transform.fill paddlets.transform.ksigma paddlets.transform.sklearn_transforms paddlets.transform.sklearn_transforms_base paddlets.transform.statistical paddlets.transform.time_feature paddlets.transform.utils paddlets.transform.utils.make_ts_transform paddlets.utils paddlets.utils.backtest paddlets.utils.utils paddlets.utils.validation paddlets.xai paddlets.xai.ante_hoc paddlets.xai.ante_hoc.tft_exp paddlets.xai.post_hoc paddlets.xai.post_hoc.shap_explainer