paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat.model
- class Reconstruction(in_chunk_len: int, feature_dim: int, hidden_size: int, out_dim: int, num_layers: int, dropout: float)[源代码]
基类：
Layer基于重构的模型。
- 参数
in_chunk_len (int) – 模型输入的时间序列长度。
feature_dim (int) – 特征的维度。
hidden_size (int) – 隐层的节点数。
out_dim (int) – 输出的特征数。
num_layers (int) – 隐层的层数。
dropout (float) – dropout参数。
- _in_chunk_len
模型输入的时间序列长度。
- Type
int
- _decoder
gru解码层。
- Type
paddle.nn.Layer
- _fc
全连接层。
- Type
paddle.nn.Layer
- class Forecasting(feature_dim: int, hidden_size: int, out_dim: int, num_layers: int, dropout: float)[源代码]
基类：
Layer基于预测的模型。
- 参数
feature_dim (int) – 特征的维度。
hidden_size (int) – 隐层的节点数。
out_dim (int) – 输出的特征数。
num_layers (int) – 隐层的层数。
dropout (float) – dropout参数。
- _layers
一组动态图Layer列表。
- Type
paddle.nn.Sequential
- _dropout
dropout层。
- Type
paddle.nn.Dropout
- _relu
relu层。
- Type
paddle.nn.RelU