paddlets.models.anomaly.dl._mtad_gat.layer

class ConvLayer(feature_dim: int, kernel_size: int = 7)[源代码]

基类：Layer

用于提取高维特征的卷积层。

参数

feature_dim (int) – 特征的维度。
kernel_size (int) – 卷积核大小。

_pad

填充层。

Type: paddle.nn.Layer

_conv

卷积层。

Type: paddle.nn.Layer

_relu

激活层。

Type: paddle.nn.Layer

forward(x)[源代码]

Forward

参数: x (paddle.Tensor) – 输入的数据。
返回: 卷积层的输出。
返回类型: paddle.Tensor

class GRULayer(input_size: int, hidden_size: int, num_layers: int, dropout: float)[源代码]

基类：Layer

GRU层。

参数

input_size (int) – 输入数据的大小。
hidden_size (int) – 隐层的大小。
num_layers (int) – 隐层的层数。
dropout (float) – dropout参数。

_dropout

dropout参数。

Type: float

_gru

gru层。

Type: paddle.nn.Layer

forward(x)[源代码]

Forward

参数: x (paddle.Tensor) – 输入的数据。
返回: gru层的输出。
返回类型: out(paddle.Tensor)