paddlets.models.utils

get_target_from_tsdataset(tsdataset: TSDataset)

只在tsdataset数据集中保留target。

参数

tsdataset (TSDataset) – 待检查的数据.

check_tsdataset(tsdataset: TSDataset)

保证入模数据的鲁棒性(特征顺序的一致性), 同时, 检查数据类型的兼容性, 如果不兼容, 处理逻辑如下.

整形: 统一转换为np.int64.

浮点型: 统一转换为np.float32.

缺失值: 警告.

其他: 非法.

参数

tsdataset (TSDataset) – 待检查的数据.

to_tsdataset(scenario: str = 'forecasting') → Callable[[...], Callable[[...], TSDataset]]

装饰器, 基于np.ndarray类型数据生成TSDataset类型数据(兼容ML模型和DL模型).

参数

scenario (str) – The task type. [“forecasting”, “anomaly_label”, “anomaly_score”] is optional.

返回

被装饰的函数.

返回类型

Callable[…, Callable[…, TSDataset]]

build_network_input_spec(meta_data: Dict[str, str]) → List[type]

构建paddle网络network参数，用于保存meta_data

参数

meta_data (Dict[str, str]) – 模型的meta数据。

返回

paddle api paddle.jit.to_static 的input_spec参数

返回类型

List[type]